报 告 人：夏承遗 教授
报告题目：多层复杂网络上的传播动力学及其新进展
报告时间：2025年05月12日（周一）上午9:30
报告地点：静远楼1506学术报告厅
主办单位：数学与统计学院、数学研究院、科学技术研究院
报告人简介：
夏承遗，天津工业大学人工智能学院教授、博士生导师。中国工业与应用数学学会复杂系统与复杂网络专委会委员，中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会委员、中国人工智能学会空天智能专委会委员、天津市系统科学与工业控制学会副理事长兼秘书长。2014年入选天津市“131”创新型人才培养工程第一层次、2017年入选天津市高等学校中青年骨干、2019年入选天津市特聘教授。截止目前，在包括IEEE TAC, Automatica, IEEE JSAC, IEEE Trans. SMC, IEEE Trans. Cyber, Phys Rev X, Physics of Life Review, IEEE Systems Journal, Information Sciences, Chaos, Knowledge-Based Systems, 控制与决策, 系统工程学报等国内外刊物上公开发表学术论文60余篇。主持完成/在研国家自然科学基金4项、省部级纵向课题3项。荣获天津市自然科学二、三等奖各1项。
报告摘要：
本报告主要介绍几个典型的复杂网络流行病传播动力学模型，然后基于多层复杂网络方法，提出两类传染病相互共存的动力学模型、信息与疾病相互耦合的传播模型，以及最新的多层网络与高阶网络相结合的传播动力学模型，进而给出相关模型的传染临界特性以及动力学行为特征。相关研究结果对于科学地开展流行病防控具有一定的启发。